AI モデルを追加してダウンロードするには?
アプリの設定パネルを開き、「モデル」タブを選びます。「+」でプロファイルを作成し、Hugging Face のリポジトリ ID(例: mlx-community/Qwen2.5-1.5B-Instruct-4bit)を入力するか、Mac 上の重みフォルダを選びます。「プロファイルを作成」を押し、メニューバーのポップオーバーから読み込みます。
サポートとお問い合わせ
LocalModel Bridge のサポートページへようこそ。このアプリは生成 AI モデルを完全にオフラインで動かせるようにします。モデルの読み込み、ショートカットの設定、ローカル API サーバーの導入についてのご質問にお答えします。
サポート
アプリの設定パネルを開き、「モデル」タブを選びます。「+」でプロファイルを作成し、Hugging Face のリポジトリ ID(例: mlx-community/Qwen2.5-1.5B-Instruct-4bit)を入力するか、Mac 上の重みフォルダを選びます。「プロファイルを作成」を押し、メニューバーのポップオーバーから読み込みます。
LocalModel Bridge は 100% オフラインで動きます。クライアントとしての通信は、Hugging Face Hub からモデルの重みを問い合わせてダウンロードするときだけに使われます。サーバーとしての通信は、あなた自身の Mac(localhost)で、選んだポート(例:8080)に OpenAI 互換のローカル HTTP サーバーを立てるためだけに使われます。
LocalModel Bridge は macOS の「ショートカット」App にネイティブな操作を提供します。ショートカットを開いて新しい処理を作り、操作の一覧で「LocalModelBridge」を検索してください。「ローカルモデルに問い合わせる」はプロンプトを受け取り、動いているモデルが生成した文章を返します。
設定の「一般」タブで「ローカル HTTP API サーバーを有効にする」を切り替えられます。これにより OpenAI 互換の補完 API が http://localhost:8080/v1/chat/completionsに公開され、開発ツール(Cursor など)からローカルのモデルに問い合わせられるようになります。
生成 AI のモデルは多くのメモリを占めます。システムが重くならないよう、LocalModel Bridge は設定した時間だけ使われなければ Apple Silicon のユニファイドメモリからモデルを自動的に解放し、システムの Metal キャッシュも消去します。
よくある質問で解決しない場合は、お気軽にメールをお送りください。次の情報をお書き添えください。